W dniach 22–24 września w Ptak Warsaw Expo w Nadarzynie odbyły się targi World of AI & Big Data Expo. Trzy dni poświęcone AI, automatyzacji, danym i nowym technologiom były dla nas przede wszystkim okazją do wielu rozmów o tym, czego dziś potrzebuje biznes.
O czym rozmawialiśmy przy stoisku
Przez trzy dni spotykaliśmy się z przedstawicielami firm, co dało nam lepszy obraz tego, na jakim etapie są dziś ich organizacje. Rozmawialiśmy o automatyzacji procesów, integracji systemów i możliwościach wykorzystania AI w codziennym biznesie.
Pojawiały się bardzo różne wyzwania, ale wspólnym mianownikiem była potrzeba lepszego wykorzystania danych, uporządkowania procesów i znalezienia rozwiązań, które rzeczywiście odpowiadają na konkretne problemy.
Kilka pytań wracało szczególnie często. Wiele osób pytało, dlaczego nie można dać agentom AI pełnej autonomii w prowadzeniu firmy. Odpowiadaliśmy, że na przeszkodzie stoi ryzyko prawne i finansowe, bo odpowiedzialność za decyzje agenta zawsze ponosi firma.
Równie często pytano, jak zapanować nad niedeterministyczną naturą modeli językowych, które przy tych samych danych potrafią zwrócić różne odpowiedzi. Tam, gdzie w grę wchodzą pieniądze lub zgodność z przepisami, wprowadzamy reguły, których model nie może pominąć: faktura powyżej ustalonej kwoty zawsze trafia do akceptacji człowieka, niezależnie od tego, co zaproponuje agent. Samą pracę dzielimy między agentów o różnych rolach. Jeden planuje zadanie, inny koordynuje jego wykonanie, kolejni realizują poszczególne kroki, a osobny agent sprawdza wynik, zanim trafi on dalej, na zasadzie czterech oczu.
Sporo pytań dotyczyło bezpieczeństwa, zwłaszcza w sektorze finansowym i medycznym, gdzie dane klientów i pacjentów podlegają szczególnej ochronie. Często łączyło się to z pytaniem, czy do takich zastosowań potrzebne są najmocniejsze modele od OpenAI i Anthropic. W praktyce, jeśli proces jest dobrze zaprojektowany, a każdy agent ma wąsko określone zadanie, zwykle wystarczają mniejsze modele uruchamiane lokalnie. Pozwala to zachować dane we własnej infrastrukturze, co w regulowanych branżach bywa warunkiem, od którego zależy, czy projekt w ogóle może ruszyć.
Zanim wdrożysz AI, zacznij od fundamentów
Istotnym dla nas momentem targów była prelekcja Radosława Rucińskiego „Zanim wdrożysz AI, zacznij od fundamentów”. Sala wypełniła się po brzegi, za co dziękujemy wszystkim, którzy wzięli aktywny udział w prezentacji.
Temat dobrze oddawał to, o czym rozmawialiśmy również przy naszym stoisku. Zanim firma zacznie wdrażać AI, warto najpierw zadbać o podstawy: dane, procesy i sposób, w jaki działają poszczególne systemy. Może się też okazać, że dany problem lepiej rozwiązać bez AI.
Integracja → Automatyzacja → AI
W Sygeon podchodzimy do tego w określonej kolejności. Najpierw porządkujemy dane i łączymy systemy, żeby informacje mogły sprawnie przepływać pomiędzy nimi. Następnie automatyzujemy procesy, które wymagają niepotrzebnej pracy manualnej. Dopiero na tej bazie warto szukać miejsc, w których AI może realnie wesprzeć biznes.
Taka kolejność sprawia, że projekt AI wychodzi od konkretnej potrzeby biznesowej i opiera się na danych oraz procesach, które już działają.
Co zostaje z nami po targach?
Targi opuściliśmy z lepszym zrozumieniem potrzeb firm różnej wielkości, z różnych branż. Pozwoli nam to jeszcze lepiej dostosować produkty i usługi, które oferujemy. Każde spotkanie było inne: od pierwszych pytań o możliwości wykorzystania AI, przez rozmowy o automatyzacji, aż po bardziej złożone tematy związane z integracją systemów i danymi.
To właśnie ten przekrój perspektyw był dla nas najbardziej wartościowy. Pokazał, jak różne są potrzeby firm i jak wiele jeszcze jest do zrobienia, zanim AI na dobre stanie się częścią ich codziennych procesów.
Od czego zacząć?
World of AI & Big Data Expo kończymy z nowymi pomysłami i przekonaniem, że coraz więcej rozmów o AI w biznesie zaczyna się od pytania, co najpierw trzeba uporządkować w danych i procesach.
Macie uciążliwy, czasochłonny proces, który chcielibyście zautomatyzować? Umówcie się z nami na 30-minutową rozmowę. Wspólnie sprawdzimy, czy AI jest tu dobrą odpowiedzią, czy wystarczy dobrze zaprojektowana automatyzacja.
