Umów się na konsultację z naszymi ekspertami od Datasphere.
Łącz się ze źródłami SAP i innymi poprzez gotowe adaptery i API, które pobierają dane z zachowaniem ich kontekstu biznesowego i relacji.
Modeluj dane za pomocą terminologii biznesowej i reguł, które odzwierciedlają operacje firmy. Dzięki temu informacje stają się natychmiast zrozumiałe dla użytkowników z różnych działów.
Wybieraj między fizycznym przenoszeniem danych a wirtualnym dostępem do nich w zależności od potrzeb wydajnościowych, co pozwala pozostawić dane w systemach źródłowych, gdy jest to uzasadnione.
Uzyskaj dostęp do intuicyjnych interfejsów do modelowania, przygotowywania i analizy danych, które umożliwiają użytkownikom biznesowym pracę bezpośrednio z informacjami, bez konieczności kodowania.
Wykorzystaj wbudowane mechanizmy uczenia maszynowego do automatyzacji mapowania, czyszczenia i katalogowania danych – zadań, które tradycyjnie wymagały pracy manualnej.
Twórz zunifikowane pulpity nawigacyjne, które łączą dane finansowe, operacyjne i dane o klientach, aby identyfikować wzorce i możliwości niewidoczne w silosowych systemach raportowania.
Integruj dane dotyczące zapasów, zaopatrzenia, logistyki i sprzedaży, aby ujawnić nieefektywności i podejmować decyzje oparte na danych, które obniżają koszty i poprawiają poziom obsługi.
Zbuduj 360-stopniowy obraz klienta, łącząc historię transakcji, interakcje z działem wsparcia i dane behawioralne, aby personalizować ofertę i zwiększać satysfakcję.
Zunifikuj dane finansowe z wielu oddziałów, regionów i systemów, aby przyspieszyć zamykanie okresów rozliczeniowych i dostarczać dokładne analizy finansowe w czasie rzeczywistym.
Wprowadź spójne zarządzanie danymi (data governance) we wszystkich systemach, aby sprostać złożonym wymogom regulacyjnym, jednocześnie ograniczając manualny wysiłek związany z raportowaniem zgodności.
Dowiedz się, jak integracja SAP i Salesforce może przekształcić operacje i poprawić skalowalność.
Od wstępnej oceny danych, poprzez wdrożenie, modelowanie i udostępnienie analityki, zapewniamy kompleksowe wsparcie, które łączy perspektywę techniczną i biznesową.
Niezależnie od tego, czy szukasz dopasowanych rozwiązań migracyjnych, czy po prostu potrzebujesz więcej informacji, jesteśmy tu, aby Cię wspierać na każdym kroku. Wypełnij poniższy formularz, a my niezwłocznie się z Tobą skontaktujemy.
Radosław Ruciński
Architekt Integracji SAP / współwłaściciel
tel: +48 450 064 128
e-mail: radoslaw.rucinski@sygeon.com
SAP Datasphere wykracza poza tradycyjne hurtownie danych, tworząc architekturę business data fabric, która zachowuje kontekst semantyczny i znaczenie biznesowe. Podczas gdy hurtownie danych głównie przechowują skonsolidowane dane, Datasphere łączy, nadaje kontekst i udostępnia dane, niezależnie od tego, czy są one fizycznie przenoszone, czy dostępne wirtualnie.
Nie. Datasphere może pracować z danymi w ich oryginalnej lokalizacji dzięki funkcjom wirtualizacji. Pozwala to decydować, które dane integrować fizycznie, a do których uzyskiwać dostęp wirtualny. Ta elastyczność oznacza, że można zacząć korzystać z platformy bez rozległych projektów migracyjnych.
SAP Datasphere jest otwartą platformą, wspierającą połączenia z SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau i innymi narzędziami do wizualizacji. Służy jako zunifikowana podstawa danych, dając jednocześnie użytkownikom swobodę korzystania z preferowanych przez nich narzędzi do analizy i wizualizacji.
Tak, Datasphere oferuje przyjazne dla biznesu interfejsy, które pozwalają użytkownikom nietechnicznym na wyszukiwanie, łączenie i analizowanie danych. Zespoły IT zazwyczaj zajmują się wstępną konfiguracją i zarządzaniem (governance), ale codzienna praca z danymi może być wykonywana przez użytkowników biznesowych po minimalnym przeszkoleniu technicznym.
Początkowe wdrożenie można zakończyć w ciągu kilku tygodni, a poszczególne przypadki użycia aktywować stopniowo. W przeciwieństwie do tradycyjnych projektów hurtowni danych, które mogą trwać miesiącami lub latami, zanim przyniosą wartość, SAP Datasphere umożliwia podejście etapowe, w którym każdy krok przynosi wymierne korzyści.
Zdecydowanie tak. SAP Datasphere zawiera gotowe konektory do wielu aplikacji firm trzecich (non-SAP), baz danych i usług chmurowych. Jego otwarta architektura pozwala na integrację z praktycznie każdym źródłem danych, co czyni go odpowiednim dla heterogenicznych środowisk IT.
Platforma zawiera kompleksowe funkcje bezpieczeństwa, w tym kontrolę dostępu opartą na rolach, maskowanie danych, szyfrowanie i rejestrowanie audytów. Możliwości te pomagają organizacjom w utrzymaniu zgodności z przepisami takimi jak RODO (GDPR), a scentralizowany model zarządzania (governance) upraszcza zarządzanie bezpieczeństwem we wszystkich połączonych systemach.
Tradycyjne podejścia do integracji danych stworzyły znaczną lukę między możliwościami technicznymi a wymaganiami biznesowymi. Zespoły IT budują złożone potoki danych (data pipelines), używając terminologii technicznej, podczas gdy użytkownicy biznesowi mają trudności z przełożeniem swoich potrzeb na specyfikacje techniczne. Ta bariera komunikacyjna często skutkuje rozwiązaniami, które spełniają wymagania techniczne, ale nie realizują celów biznesowych.
SAP Datasphere rozwiązuje ten fundamentalny problem, wprowadzając warstwę semantyczną, która działa jak tłumacz między technicznymi strukturami danych a koncepcjami biznesowymi. Warstwa ta zachowuje kluczowy kontekst biznesowy – jak różnica między „przychodem” a „zakontraktowanym przychodem” lub specyficzne znaczenie terminu „klient” w różnych działach – który zazwyczaj ginie w tradycyjnej integracji danych.
Dla organizacji borykających się z analityką międzyfunkcyjną, zachowanie semantyki jest przełomowe. Zespoły finansów, łańcucha dostaw i sprzedaży mogą wreszcie pracować na spójnych definicjach i metrykach, eliminując godziny spędzone na debatowaniu, czyje dane są poprawne. To ujednolicenie semantyczne umożliwia bardziej produktywne rozmowy biznesowe, skoncentrowane na wnioskach, a nie na uzgadnianiu danych.
Strategie zarządzania danymi znacznie ewoluowały od czasów scentralizowanych hurtowni danych. Podczas gdy tradycyjne hurtownie wymagały fizycznego przenoszenia wszystkich danych do jednej lokalizacji, nowoczesne podejścia uznają, że dane często dostarczają większej wartości, gdy pozostają połączone ze swoimi systemami źródłowymi.
SAP Datasphere reprezentuje tę ewolucję poprzez architekturę business data fabric. Zamiast zmuszać organizacje do wyboru między centralizacją a dystrybucją, tworzy elastyczną sieć, która łączy dane bez względu na to, gdzie się znajdują. Takie podejście zachowuje korzyści scentralizowanego zarządzania, eliminując jednocześnie wąskie gardła i problemy z opóźnieniami, związane z masowym przenoszeniem danych.
Dla dużych przedsiębiorstw zarządzających petabajtami danych w wielu systemach, to zrównoważone podejście przynosi natychmiastowe praktyczne korzyści. Krytyczne dane mogą być integrowane fizycznie ze względu na wydajność, podczas gdy rzadziej używane informacje pozostają w systemach źródłowych. Użytkownicy biznesowi uzyskują spójny, zarządzany dostęp niezależnie od fizycznej lokalizacji danych, a zespoły IT zyskują elastyczność w optymalizacji architektury danych pod kątem wydajności i kosztów.
Napięcie między demokratyzacją danych a zarządzaniem nimi (governance) od lat stanowi wyzwanie dla organizacji. Otwarcie dostępu do danych zazwyczaj oznacza akceptację wyższego ryzyka związanego z zarządzaniem, podczas gdy ścisłe zasady często tworzą wąskie gardła w dostępie.
SAP Datasphere rozwiązuje ten konflikt, wbudowując mechanizmy zarządzania (governance) w samą strukturę dostępu do danych. Zamiast traktować zarządzanie jako funkcję ograniczającą dostęp, platforma integruje kontrole zgodności, jakości i bezpieczeństwa bezpośrednio w procesie odnajdywania i wykorzystywania danych. Ta zmiana w projektowaniu sprawia, że użytkownicy naturalnie pracują zgodnie z odpowiednimi wytycznymi, nie odczuwając ich jako barier.
Dla branż regulowanych, takich jak usługi finansowe, opieka zdrowotna i farmaceutyka, to zintegrowane podejście do zarządzania jest szczególnie cenne. Umożliwia organizacjom pewne rozszerzenie dostępu do danych dla większej liczby użytkowników biznesowych bez zwiększania ryzyka związanego z zgodnością czy audytem. Rezultatem jest szybsze, bardziej świadome podejmowanie decyzji w ramach, które utrzymują niezbędne kontrole dla środowisk regulowanych.
