SAP połączył SAP BTP, SAP Business Data Cloud i AI Foundation w jedną platformę do budowy i nadzorowania agentów AI. Pomagamy zrozumieć, co to zmienia w architekturze systemów, i budujemy na tej podstawie.
Oceniamy gotowość, pomagamy wybrać właściwy przypadek użycia i dostarczamy agentów oraz aplikacje w środowisku produkcyjnym.
Przeglądamy środowisko BTP, architekturę integracji, fundamenty danych i governance pod kątem wymagań platformy, z odniesieniem do konkretnych przypadków użycia.
Warsztat discovery kwalifikuje i priorytetyzuje przypadki użycia względem dostępnych danych, osiągalnych procesów i mierzalnych rezultatów. Mówimy otwarcie, które pomysły nie uzasadniają budowy agenta.
Projekt rozwiązania na SAP Business AI Platform, ze stałym zakresem prac, jasno określonymi produktami i bramkami zatwierdzeń zdefiniowanymi przed startem developmentu.
Agenci w Joule Studio, aplikacje i workflow na SAP Build, zarejestrowani w AI Agent Hub i wdrożeni do środowiska docelowego z monitoringiem od pierwszego dnia.
Szkolenia użytkowników, plan adopcji i wsparcie po go-live, a na końcu szczera rekomendacja, czy i jak rozwijać rozwiązanie.
Agenci, którzy odczytują, walidują i kierują dokumenty przez przepływy zatwierdzeń, z akceptacją człowieka tam, gdzie wymagają tego kwoty lub wyjątki.
Automatyczna kwalifikacja zablokowanych zamówień, brakujących danych i konfliktów dostaw. Standardowe przypadki są rozwiązywane automatycznie, a pozostałe eskalowane z pełnym kontekstem.
Ciągłe wykrywanie duplikatów, braków i niespójności w źródłach SAP i spoza SAP, wraz z propozycjami korekt.
Asystenci odpowiadający na pytania o polityki, statusy i procesy w oparciu o rzeczywiste dane firmy, a nie statyczne FAQ.
Agenci obserwujący przepływy integracyjne i procesy biznesowe, sygnalizujący odchylenia, zanim staną się incydentami.
Elementy AI wewnątrz workflow obejmujących systemy SAP i spoza SAP, zbudowane na warstwie integracyjnej, a nie obok niej.
Trzydzieści minut rozmowy zwykle wystarcza, aby wskazać jeden przypadek wart budowy i dwa, które lepiej sobie odpuścić.
Pick a slot that suits you. Thirty minutes, no obligation, with an architect rather than a salesperson. We will tell you honestly whether and how we can help.
To konsolidacja SAP BTP, SAP Business Data Cloud i AI Foundation. Firmy korzystające z BTP mają już fundament; konkretne usługi AI są licencjonowane na jego bazie, a my pomagamy zrozumieć, których naprawdę wymagają dane przypadki użycia.
Nie. Sensowne przypadki użycia agentów mogą wystartować na BTP z solidną warstwą integracyjną. Business Data Cloud rozszerza zakres danych widocznych dla agentów, a to, czy jest potrzebny, zależy od przypadku użycia, nie od platformy.
Tutaj o wszystkim decyduje architektura integracji. Agenci docierają do systemów spoza SAP przez API i zdarzenia, czyli dokładnie tę warstwę, którą budujemy. W naszej praktyce ponad połowa integracji wdrażanych na SAP Integration Suite łączy systemy spoza SAP po obu stronach.
Dla kwalifikujących się klientów tak. SAP uruchomił program partner-led adoption, w ramach którego finansuje realizację projektów AI przez wykwalifikowanych partnerów.
Rejestrować ich w Agent Hub od pierwszego dnia, zdefiniować bramki zatwierdzeń dla działań o skutkach biznesowych oraz stale monitorować konsumpcję i zachowanie. Te mechanizmy projektujemy w każdym wdrożeniu, a nasze podejście do governance agentów opisujemy w newsletterze.
SAP AI Core to usługa do uruchamiania i utrzymywania modeli AI, która nadal istnieje jako część fundamentu platformy. SAP Business AI Platform to szersza architektura wokół niej: Knowledge Graph, Joule Studio dla agentów, SAP Build dla aplikacji i Agent Hub dla governance.
Możliwości platformy są licencjonowane w ramach obecnego modelu komercyjnego BTP, a usługi AI rozliczane poprzez AI units. Model konsumpcyjny nagradza dobrze zdefiniowane przypadki użycia i karze te rozmyte, co jest kolejnym powodem, aby zaczynać od ograniczonego zakresu. Ekonomię konkretnego scenariusza omawiamy przed podjęciem jakichkolwiek zobowiązań.
Przy gotowych fundamentach dobrze ograniczony przypadek użycia przechodzi od warsztatu discovery do wdrożenia produkcyjnego zwykle w kilka miesięcy.
Każda duża zapowiedź SAP wywołuje ten sam schemat: fala zainteresowania, runda wewnętrznych dyskusji, a potem cichy powrót do codziennych obowiązków, bo nikt nie wziął odpowiedzialności za kolejny krok. SAP Business AI Platform zasługuje na lepsze potraktowanie, nie dlatego, że tak mówi marketing, lecz dlatego, że zmiana, która za nim stoi, jest realna. Agenci osadzeni w kontekście biznesowym, centralnie nadzorowani i wdrażani na infrastrukturze, która już działa w firmie, to zupełnie inna propozycja niż eksperymenty z chatbotami z ostatnich dwóch lat. Organizacje, które pokażą wyniki w 2027 roku, to te, które w 2026 przekują tę zapowiedź w jeden działający przypadek użycia, wyciągną wnioski z danych o konsumpcji i będą skalować na podstawie dowodów, a nie entuzjazmu.
Agent AI jest tak sprawny, jak systemy, do których ma dostęp. To API, strumienie zdarzeń i przepływy integracyjne decydują o tym, czy agent może odczytać zamówienie, zweryfikować stan magazynowy lub uruchomić workflow, co sprawia, że architektura integracji wyznacza praktyczny pułap każdej inicjatywy AI na platformie. Drugi pułap wyznacza jakość danych: agent wnioskujący na podstawie niekompletnych lub niespójnych danych podstawowych udziela pewnych siebie odpowiedzi na źle postawione pytanie. Trzeci pułap to governance, ponieważ agenci działający wewnątrz procesów biznesowych potrzebują zdefiniowanych bramek zatwierdzeń i monitoringu przed wdrożeniem, a nie po pierwszym incydencie. Wszystkie trzy fundamenty są mało efektowne, mierzalne i możliwe do zbudowania, i to właśnie od nich zaczyna się nasza praca jako architektów integracji.
